Januari 31st, 2022
Eksekutif perlu mempertimbangkan opsi strategis apa yang dapat dibuat oleh kecerdasan buatan dan juga jenis risiko apa yang perlu mereka pertimbangkan saat menerapkan AI.
By Arunima Sarkar
Pimpinan, Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin, Forum Ekonomi Dunia
- C-suite perlu mempertimbangkan pertanyaan tentang Artificial Intelligence (AI) dari banyak sudut, mulai dari implikasi strategisnya hingga risiko bisnis baru.
- Tidak seperti teknologi sebelumnya, AI memiliki kemampuan untuk membuat keputusan yang semakin kompleks yang memungkinkan peluang bisnis baru, tetapi dengan pengambilan keputusan AI juga ada tanggung jawab AI
- Menjadikan AI yang bertanggung jawab sebagai bagian dari operasi bisnis memerlukan penerapan praktik baru dan tata kelola AI yang sesuai.
Investasi dalam kecerdasan buatan (AI) telah tumbuh dalam beberapa tahun terakhir dan diskusi kini bergeser dari cara menciptakan nilai bisnis dengan AI menjadi cara melakukannya dengan cara yang bertanggung jawab dan etis. Mengingat potensi AI untuk penciptaan nilai, gangguan, dan penghancuran, sangat penting bagi para eksekutif untuk lebih memahami dan mengelola "Seni Kemungkinan dan risiko dari apa yang mungkin" dengan teknologi ini.
Untuk melakukannya, eksekutif C-suite perlu mengajukan pertanyaan yang tepat untuk diri mereka sendiri dan tim mereka. Mereka perlu bertanya tidak hanya tentang opsi strategis apa yang dapat dibuat AI, tetapi juga apa yang dapat membuat AI berisiko dan jenis risiko apa yang perlu mereka pertimbangkan saat menerapkan AI. Mereka perlu mengidentifikasi desain organisasi yang paling efektif untuk menyematkan AI di seluruh organisasi dan memikirkan tata kelola AI. Ini harus mencakup praktik apa yang dapat digunakan organisasi untuk memastikan AI diterapkan secara etis, sesuai dengan peraturan baru, dan dengan fokus untuk memastikan kepercayaan pelanggan dan pemangku kepentingan lainnya.
Untuk topik kompleks seperti implikasi AI untuk bisnis dan masyarakat, mengajukan pertanyaan yang tepat bisa sama pentingnya – atau lebih penting – daripada mengidentifikasi banyak jawaban “benar” yang berpotensi. Selain itu, mendapatkan jawaban atas pertanyaan yang diajukan AI memerlukan pendekatan multi-segi dan pemahaman holistik tentang AI yang mencakup faktor teknis, organisasi, peraturan, sosial, dan bahkan filosofis.
Ini adalah pendekatan yang kami ambil dengan Forum Ekonomi Dunia AI C-Suite Toolkit, yang telah dikembangkan berdasarkan wawasan dari para pakar industri dan akademis. Ini bertujuan untuk membantu para eksekutif membimbing organisasi mereka untuk memanfaatkan teknologi ini secara bertanggung jawab.
Janji AI
Pertimbangkan implikasi strategis AI, misalnya. Tidak seperti teknologi lainnya, AI memiliki kemampuan untuk secara otomatis (atau semi-otomatis) membuat keputusan, dari produk apa yang direkomendasikan hingga pelanggan mana; hingga bagaimana memprioritaskan pelanggan atau bahkan pasien dalam kasus triase medis. Ini menciptakan perubahan mendasar dalam basis biaya dan skalabilitas bisnis karena AI dapat menggantikan biaya variabel yang bergantung pada orang dengan biaya tetap perangkat lunak yang mendukung AI.
AI dapat mengambil otomatisasi lebih jauh dari yang sebelumnya mungkin. Banyak tugas yang berulang sering bergantung pada pembuatan prediksi, seperti apa yang kemungkinan besar pelanggan gagal bayar pada pinjaman. Tugas yang dapat dipelajari AI untuk dilakukan menggunakan data dapat diotomatisasi dan ditingkatkan
Metrik bisnis yang secara tradisional dipengaruhi oleh teknologi juga dapat ditingkatkan dengan AI, mulai dari KPI yang terkait dengan kepuasan atau keterlibatan pelanggan hingga metrik efisiensi proses atau produktivitas karyawan.
AI juga berpotensi mengganggu industri, seperti yang sudah kita lihat di industri seperti otomotif atau asuransi.
Kematangan AI dan kesiapan organisasi
Sementara peluang meningkat seiring dengan semakin matangnya kemampuan AI organisasi, perjalanan organisasi menuju kematangan AI bukanlah perjalanan yang mudah. Eksekutif harus dapat menilai kematangan AI organisasi mereka dan kemudian memahami hambatan untuk maju. Mereka harus mempertimbangkan perubahan organisasi dan budaya yang perlu dibuat dan yang akan terjadi setelah pengenalan AI
Menentukan desain organisasi yang tepat untuk menyematkan AI dan pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi itu rumit. Berbagai tantangan harus diatasi untuk menyelaraskan AI dengan semua bagian organisasi, mulai dari teknik hingga unit yang menghadapi pelanggan, dan untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja secara efektif. Keberhasilan – bahkan pada tingkat implementasi proyek AI tertentu – tidak diberikan: eksekutif perlu memahami faktor risiko pelaksanaan proyek baru (di luar yang biasa seperti tantangan manajemen perubahan) yang dapat menyebabkan kegagalan proyek yang mahal. Ini mungkin termasuk masalah data yang sangat menantang atau kesulitan dari manajemen risiko berkelanjutan dari model AI yang digunakan.
Potensi risiko AI yang dihadapi organisasi
Ini hanya mencakup setengah dari peta AI untuk eksekutif. Setengah lainnya melibatkan risiko AI baru yang dihadapi organisasi dan masyarakat. Dengan kekuatan datang tanggung jawab; ini benar untuk AI. Kemampuan sistem yang mendukung AI untuk membuat keputusan otomatis menyebabkan sejumlah risiko baru, mulai dari pelanggaran privasi hingga potensi diskriminasi, misalnya, ketika pelanggan serupa diperlakukan berbeda oleh AI; terhadap risiko keselamatan dan keamanan baru.
Eksekutif perlu memahami tidak hanya bagaimana organisasi mereka dapat mengadopsi AI, tetapi bagaimana melakukannya secara bertanggung jawab. Adopsi AI yang “berhasil” mungkin terbukti mahal dalam jangka panjang jika risiko baru ini terwujud. Sukses dengan AI adalah masalah penciptaan nilai dan manajemen risiko untuk bisnis. Eksekutif perlu menjawab pertanyaan seperti: apa risiko baru yang diciptakan AI untuk bisnis saya? Bagaimana kita bisa mengelola risiko ini? Apa peran tata kelola AI dan bagaimana cara terbaik untuk memikirkannya?
Toolkit praktis untuk berhasil mengimplementasikan AI
AI telah dikembangkan selama lebih dari setengah abad. Ini adalah waktu yang dibutuhkan inovasi teknologi utama untuk mencapai massa kritis dalam hal adopsi dan dampak nyata. Hanya dalam beberapa tahun terakhir kami mulai melihat potensi AI untuk mengubah bisnis dan masyarakat.
Forum Ekonomi Dunia telah mengembangkan Toolkit AI C-Suite untuk memberikan peta pertanyaan yang harus dipertimbangkan C-suite saat mereka memandu organisasi mereka dalam perjalanan AI yang bertanggung jawab. Pertanyaan diletakkan di seluruh siklus hidup AI dimulai dengan apa yang dapat dilakukan AI untuk bisnis, strategi, orang, dan perubahan organisasi, dengan fokus khusus pada penerapan AI yang bertanggung jawab. Toolkit ini juga memberikan pertanyaan spesifik yang perlu ditanyakan oleh eksekutif tentang AI dan keberlanjutan serta tentang AI industri.
Pada tahap awal perjalanan ini, kami baru mulai memahami beberapa dampak positif dan negatif dari AI. Inovasi dan adopsi AI yang bertanggung jawab belum diberikan. Eksekutif C-suite harus memainkan peran penting dalam mencapai hal ini dan perlu memahami berbagai aspek dan mengajukan pertanyaan yang sangat beragam.
Artikel ini awalnya diterbitkan oleh World Economic Forum, pada 12 Januari 2022, dan telah diterbitkan ulang sesuai dengan Lisensi Publik Internasional Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0. Anda bisa membaca artikel aslinya disini. Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis sendiri dan bukan dari WorldRef.
Jelajahi layanan WorldRef untuk mempelajari bagaimana kami membuat operasi bisnis global Anda lebih mudah dan lebih ekonomis!
Layanan untuk Penjual | Sumber Industri Gratis | Solusi Industri | Layanan Rekrutmen Tenaga Kerja | Jasa Kontraktor Tenaga Kerja | Layanan Deputi Tenaga Kerja | Layanan Tenaga Kerja
