Peluncuran Aplikasi WorldRef- Mulai Monetisasikan Jaringan Profesional Anda

Apa yang ada di Aplikasi?

Bagaimana AI dapat mendukung keragaman, kesetaraan, dan inklusi?

Keragaman & Inklusi

Berbagi adalah peduli

April 29th, 2022

Ada sejarah ketidakpercayaan antara komunitas kulit berwarna dan teknologi baru seperti AI. Bagaimana kita dapat membangun kembali kepercayaan dan memastikan AI digunakan secara etis?

 

By

Spesialis Desain dan Komunikasi Proyek, Aliansi Aksi AI Global, Forum Ekonomi Dunia


 

  • Black History Month berlangsung selama bulan Februari di AS, Kanada, dan Inggris.
  • Gerakan hak-hak sipil di AS dan teknologi yang sedang berkembang saling terkait erat, terutama dari perspektif yang berorientasi pada keadilan.
  • AI harus etis dan adil dalam pendekatannya untuk memastikannya memberdayakan masyarakat dan memberi manfaat bagi masyarakat.

 

Bias dalam algoritma adalah pengawasan manusia yang mahal. Mahal karena dampaknya yang sangat besar pada komunitas yang terpinggirkan dan kurang terwakili. Karena kecerdasan buatan (AI) terus berkembang di seluruh industri dan fungsi, kecerdasan buatan dapat dipenuhi dengan bias yang tidak disadari yang lebih banyak merugikan daripada menguntungkan.

 

Sementara ahli etika AI dan praktisi AI yang bertanggung jawab sering berbicara tentang perlunya transparansi dan akuntabilitas yang lebih besar dalam siklus hidup AI, Bulan Sejarah Hitam sering kali menjadi waktu ketika organisasi mengevaluasi pekerjaan luar biasa yang telah dilakukan dan masih harus dilakukan.

 

Di AI Kami Percaya, podcast yang dipandu bersama oleh Miriam Vogel dari EqualAI dan Kay Firth-Butterfield dari World Economic Forum, mengeksplorasi peluang dan tantangan untuk meningkatkan AI yang bertanggung jawab. Untuk episode Bulan Sejarah Hitam tahun ini, Bagaimana AI Apakah (& Haruskah) Mempengaruhi Perayaan BHM Kami, mereka bergabung dengan Renee Cummings, ahli etika AI, kriminolog, sarjana komunitas Universitas Columbia, dan pendiri Urban AI.

 

Episode ini berfokus pada pentingnya kesetaraan dan inklusi dalam AI, tetapi juga hubungannya dengan keadilan dan keterlibatan sipil.

 

Sejarah teknologi di komunitas kulit hitam

Dalam komunitas kulit berwarna di AS, ada sejarah ketidakpercayaan pada teknologi - penegakan hukum, layanan sosial, perumahan, dan perawatan kesehatan semuanya menunjukkan perbedaan dan ketidakadilan terutama selama pandemi COVID-19. Cummings menjelaskan bahwa bahkan dalam sejarah baru-baru ini, banyak komunitas digunakan sebagai "kelinci percobaan" dalam penelitian sehingga tingkat ketidakpercayaan bersifat generasi dan berbasis trauma. Penerapan teknologi baru, seperti AI, membutuhkan pembangunan dan pemulihan kepercayaan dan keadilan itu.

 

Karena AI dimaksudkan untuk membantu dan mereplikasi interaksi manusia, hal terakhir yang harus dilakukan teknologi adalah menegakkan bias manusia lama dan mengabadikan stereotip yang berbahaya dan tidak akurat. Sistem lama yang terus merusak masa depan individu, khususnya Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC), bukanlah alat yang harus dipertimbangkan untuk diterapkan.

 

Karena AI telah mulai membantu dalam fungsi-fungsi seperti memutuskan siapa yang mendapat beasiswa, hipotek, dan peluang untuk membangun modal ekonomi, menjadi jelas mengapa AI harus – tanpa diragukan lagi – tidak bias dan inklusif. Ketika mereplikasi interaksi manusia, itu harus menjadi yang terbaik yang ditawarkan umat manusia, bukan yang terburuk.

 

AI&You, sebuah organisasi nirlaba dengan misi untuk melibatkan dan mendidik komunitas terpinggirkan tentang AI, menjelaskan bias:

 

“AI tidak menyadari hal-hal yang kami tunjukkan, tetapi mencoba untuk memahaminya, jadi jika hal-hal yang kami tunjukkan pada AI itu sendiri bias, baik itu dengan cara rasis atau xenofobia, misalnya, AI pasti akan mereproduksi perilaku itu.”

 

Contoh kritis dan terkini dari persenjataan teknologi adalah selama protes Black Lives Matter tahun 2020, di mana “teknologi pengawasan digunakan untuk melacak dan melacak dan meneror banyak jurnalis, pemrotes, dan aktivis – kami melihat banyak tantangan ketika itu datang. kurangnya pendekatan yang adil atau kurangnya pendekatan yang beragam, ”jelas Cummings.

 

Jika teknologi bertenaga AI yang memungkinkan pengenalan dan pelacakan wajah dan suara secara inheren bias karena data dan desainnya, komunitas BIPOC yang ditargetkan berada dalam bahaya tanpa menyadarinya. Jika AI ingin terukur, pendekatannya harus etis dan adil.

 

Teknologi kepercayaan publik dan keterlibatan sipil

Sebagian besar AI terjadi tanpa sepengetahuan publik, dan oleh karena itu, tanpa keterlibatan publik dalam prosesnya. Renee Cummings adalah pendukung besar keterlibatan sipil dan komunitas dalam merancang dan menerapkan teknologi baru dan yang sedang berkembang seperti AI. Untuk membangun kepercayaan, publik perlu dilibatkan dalam “teknologi kepercayaan publik.”

 

Sebagai penjaga barang publik, Cummings mengatakan, setiap orang memiliki tanggung jawab kolektif untuk memastikan AI bertanggung jawab dan dapat dipercaya. Dan karena komunitas pada akhirnya adalah produsen data dan pengetahuan yang memungkinkan sistem AI berjalan, masuk akal untuk memasukkan suara mereka dalam fase desain.

 

Selanjutnya, untuk menciptakan masa depan yang berkelanjutan, pendidikan dan suara yang beragam diperlukan untuk inovasi yang lebih inklusif, terutama yang berkaitan dengan keamanan dan keselamatan publik. Jika sebuah komunitas, misalnya, memiliki ketidakpercayaan terhadap penegak hukum, maka ketika penegak hukum menyebarkan suatu teknologi, meskipun bermanfaat, itu akan dianggap tidak dapat dipercaya.

 

Tidak pernah ada situasi di mana penerapan teknologi menjamin atau harus menciptakan krisis di komunitas mana pun. Sebaliknya, ketika menerapkan alat baru (di antara semua alat yang ada) yang bertujuan dan disengaja dalam inklusivitasnya, ia harus memberdayakan masyarakat dan memberikan manfaat bagi semua masyarakat.

 

 

Empat cara untuk memastikan AI inklusif

  • Keragaman: diperlukan di seluruh siklus hidup AI, mulai dari pembuatan ide, desain, dan pengembangan hingga penerapan dan pemantauan pasca-peluncuran. Chief Executive Officer Appen Mark Brayan menulis untuk Forum Ekonomi Dunia bahwa “menciptakan AI yang inklusif membutuhkan perubahan pola pikir penuh di seluruh proses pengembangan.”
  • Transparansi: tidak hanya dalam tahap ide atau desain, tetapi juga ketika memilih investasi dan modal yang tepat untuk proyek. Terbuka tentang apa yang sedang dirancang, dan yang paling penting, untuk siapa dan dampaknya diperlukan untuk setiap teknologi baru.
  • Pendidikan: mengajar dan melengkapi komunitas yang kurang terwakili dengan alat dan keterampilan untuk memahami (dan bekerja) di ruang AI. Brandeis Marshall, Pendiri DataEdX, Rekan Praktisi Stanford PACS, dan Rekan Peneliti Mitra di Siegel Family Endowment, berbagi dalam percakapan komunitas bahwa menjangkau komunitas BIPOC memerlukan perwakilan: “Jika Anda tidak melihatnya, Anda tidak akan bisa. – dan itu sangat penting untuk membawa lebih banyak orang ke dalam disiplin ini.”
  • Advokasi: mendukung dan mengikuti pekerjaan organisasi dan individu di bidang seperti Black in AI, yang programnya telah menghilangkan hambatan yang dihadapi oleh orang kulit hitam di seluruh dunia di bidang AI, dan Global AI Action Alliance (GAIA).

 

Artikel ini awalnya diterbitkan oleh World Economic Forum, pada 01 Maret 2022, dan telah diterbitkan ulang sesuai dengan Lisensi Publik Internasional Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0. Anda bisa membaca artikel aslinya disini. Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis sendiri dan bukan dari WorldRef.


 

Jelajahi layanan WorldRef untuk mempelajari bagaimana kami membuat operasi bisnis global Anda lebih mudah dan lebih ekonomis!

Pembangkit Listrik Tenaga Angin | Solusi Tenaga AirAudit Energi | Tenaga Panas & Kogenerasi | Sistem Kelistrikan | Layanan untuk Penjual  |  Sumber Industri Gratis   |  Solusi Industri  |  Penambangan & Pengolahan Mineral  |  Sistem Penanganan Material  |  Pengendalian Polusi Udara  |  Pengolahan Air & Air Limbah  |  Minyak, Gas, dan Petrokimia  |  Gula Dan Bioetanol  |  Solar Power  |  Solusi Tenaga Angin